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1应用背景
发布《危险化学品安全综合治理方案》：“重大风险功能区建立安全、环保、应急救援一体化管理”要求使用防爆热成像用于温度检测。
2现状分析
信息化、智能化建设发展不平衡，从全行业来分析，大型企业智慧建设进程较快，中小企业建设的进程较慢。领导意识强、力度大的企业信息化、智能化建设发展较快。
2.1业务需求
（1）关键位置区域的测温
关键区域多，对现场的远程监管测温需求强。
（2）设备设施巡检
对于一些不规范行为，不安全环境，每存在一分钟就多一分危险。然而以往的人工线下巡检周期长，以小时甚至以天来计算，不能快速发现隐患。
3总体目标
方案的设计规划立足实际应用，突出行业业务特点，以经济实用、适当超前为基本定位，通过防爆热成像、对化工危险区，进行温度监测，及时发现高温隐患。
4设计原则
（1）先进性
本方案采用基于深度学习的智能识别的技术，利用AI进行算法快速训练，实现隐患的智能分析。方案实现思路新颖，先进性要求。
（2）稳定性
针对不同的区域系统选择了特定等设备，在获取清晰图像的同时，采用了深度学习算法，对隐患进行识别，保证了系统长时间稳定运行。
（3）易用性和易维护性
系统从实战出发，围绕用户部门的核心诉求进行设计，采用简洁、友好的人机界面，具有多媒体化操作设计，在出现系统故障时，能够简便快捷的进行处理。
5设计标准
6热成像防爆云台系统
根据现场分布图，共采用8套热成像防爆云台对设备区进行实时的监测，通过热成像测温机对整个设备区进行温度监测，通过热成像通道对温度突然升高的物体进行监测，同时联动可见光通道进行复核，一旦系统确定高温点，立刻进行告警并上传。
部分防爆云台机距离间隔较远，所以需要使用电光转换模块，将防爆云台的网线接口转为光纤接口进行数据传递，系统架构如下图所示。
更多访问;
https://www.chem17.com/st494182/erlist_2392114.html
http://www.borenjizhi.com/Products-37233542.html
